Двоичная куча – пирамида (binary heap) презентация в формате PowerPoint - скачать бесплатно

Скачать презентацию на тему: "Двоичная куча – пирамида (binary heap)" с количеством слайдов в размере 36 страниц. У нас вы найдете презентацию на любую тему и для каждого класса школьной программы. Мы уверены, что наши слайды помогут найти вам свою аудиторию. Весь материал предоставлен бесплатно, в знак благодарности мы просим Вас поделиться ссылками в социальных сетях и по возможности добавьте наш сайт MirPpt.ru в закладки.

Содержание [Показать]

Нажмите для просмотра
Двоичная куча – пирамида (binary heap)

1: Двоичная куча

2: Двоичная куча – пирамида (binary heap)

3: История появления Бинарная куча была Джоном Уильямом Джозефом Уильямсом в 1964 году как структура данных для heapsort(пирамидальной сортровки). Но наибольшего применения достигла лишь в 1990-х годах, в эпоху повсеместного использования компьютеров. В том числе двоичную кучу существенно популяризировал Чарльз Лейзерсон, который также использовал её в разработке собственного языка программирования Clik.

4: Двоичная куча Приоритет в любой вершине не меньше, чем приоритет её потомков Глубина всех листьев (расстояние до корня) отличается не более чем на 1 слой. Последний слой заполняется слева направо без «дырок».

5: Бинарная куча – пирамида (binary heap)

6: Реализация бинарной кучи на основе массива

7: Реализация бинарной кучи на основе массива

8: Поиск максимального элемента

9: Вставка элемента в бинарную кучу

10: Вставка элемента в бинарную кучу

11: Поиск максимального элемента

12: Удаление максимального элемента

13: Удаление максимального элемента

14: Удаление максимального элемента

15: Создание пустой кучи

16: Удаление кучи

17: Восстановление свойств кучи (max-heap)

18: Работа с бинарной кучей

19: Изменение кучи

20: Увеличение ключа

21: Построение бинарной кучи

22: Построение бинарной кучи (v1)

23: Построение бинарной кучи (v2)

24: Использование двоичной кучи

25: Очередь с приоритетом (priority queue)

26: Сравнение оценки алгоритмов

27: Алгоритм Дейкстры Обозначим через n количество вершин, а через m — количество рёбер в графе G. В обычном простейшем случае получаем O(nn). С помощью двоичной кучи сложность алгоритма получается: О(log n (n m)). Так как время удаления вершины из станет log n при том, что время модификации тоже возрастёт до log n. Так как цикл выполняется порядка n раз, а количество релаксаций (смен меток) не больше m, О(log n (n m)).

28: Сортировка на базе бинарной кучи

29: Сортировка на базе бинарной кучи function HeapSort(v1:n) h CreateBinaryHeap(n) for i 1 to n do HeapInsert(h, vi, vi) end for for i 1 to n do vi HeapRemoveMax(h) end for end function

30: Сортировка на базе бинарной кучи function HeapSort(v1:n) h CreateBinaryHeap(n) for i 1 to n do HeapInsert(h, vi, vi) end for for i 1 to n do vi HeapRemoveMax(h) end for end function

31: Оценки работы алгоритма

32: Скорость работы программы

33: Скорость работы программы с выводом данных

34: Отношение

35: Отношение теоретического к практическому

36: Спасибо за внимание!

Скачать презентацию


MirPpt.ru