Математическая статистика

Скачать презентацию на тему: "Математическая статистика" с количеством слайдов в размере 25 страниц. У нас вы найдете презентацию на любую тему и для каждого класса школьной программы. Мы уверены, что наши слайды помогут найти вам свою аудиторию. Весь материал предоставлен бесплатно, в знак благодарности мы просим Вас поделиться ссылками в социальных сетях и по возможности добавьте наш сайт MirPpt.ru в закладки.

Нажмите для просмотра
Математическая статистика

1: Лекция 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика»

2: В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации о массовых явлениях и их назначении В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации о массовых явлениях и их назначении Для этого проводится статистическое исследование, материалом для которого являются статистические данные

3: Статистические данные – это сведения о числе объектов какого - либо множества, обладающих некоторым признаком Статистические данные – это сведения о числе объектов какого - либо множества, обладающих некоторым признаком Пример. Сведения о числе отличников в каждом ССУЗе, сведения о числе разводов на число вступивших в брак

4: На основании статистических данных можно делать научно – обоснованные выводы На основании статистических данных можно делать научно – обоснованные выводы Для этого статистические данные определенным образом должны быть систематизированы и обработаны Математическая статистика изучает математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и производственных целей

5: Основной метод обработки данных – выборочный Основной метод обработки данных – выборочный Основа - теория вероятности, в которой изучаются математические модели реальных случайных явлений Математическая статистика связывает реальные случайные явления и их математические вероятностные модели Математическая статистика возникла в 17 веке одновременно с теорией вероятности

6: Статистическое исследование СплошноеВыборочное

7: Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектов Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектов Выборочная совокупность (выборка) – совокупность случайно отобранных объектов Случайный отбор – это такой отбор, при котором все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попасть в выборку

8: Выборка повторная бесповторная

9: Объём выборки – это число равное количеству объектов генеральной или выборочной совокупности Объём выборки – это число равное количеству объектов генеральной или выборочной совокупности Пример. Из 10000 изделий для контроля отобрали 100 изделий Объем генеральной совокупности равен 10000, объем выборки – 100

10: Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство выборки, считать, что оно присуще всей генеральной совокупности Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство выборки, считать, что оно присуще всей генеральной совокупности Для этого выборка должна быть достаточно представительной, т. е. достаточно полно отражать изучаемое свойство объектов Поэтому отбор объектов в выборку осуществляется случайно, а изучаемому свойству должна быть присуща статистическая устойчивость: при многократном повторении исследования наблюдаемые события повторяются достаточно часто (статистическая устойчивость частот)

11: Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выборку, представляют в виде числовой выборки (последовательность чисел) Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выборку, представляют в виде числовой выборки (последовательность чисел) Разность между наибольшим значением числовой выборки и наименьшим называется размахом выборки

12: Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании некоторой генеральной совокупности Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании некоторой генеральной совокупности Значение x1 встречается в выборке n1 раз x2 встречается n2 раза ……. xn встречается nn раз Числа называются частотами значений Отношения частот к объему выборки называются относительными частотами значений

13: Если составлена таблица в первой строке значения выборки, а во второй частоты значений, то она задает статистический ряд, если второй строке относительные частоты значений, то такая таблица задает выборочное распределение Если составлена таблица в первой строке значения выборки, а во второй частоты значений, то она задает статистический ряд, если второй строке относительные частоты значений, то такая таблица задает выборочное распределение

14: Пример. Пример. Для выборки определить объем, размах, найти статистический ряд и выборочное распределение: 3, 8, -1, 3, 0, 5, 3, -1, 3, 5 Объем: n 10, размах 8 – (-1) 9 Статистический ряд: Выборочное распределение:

15: Графические изображения выборки Если выборка задана значениями и их частотами или статистическим рядом, то строится полигон

16: Полигон частот

17: При большом объеме выборки строится гистограмма При большом объеме выборки строится гистограмма

18: Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основанием которых являются частичные промежутки длины h, а высотой отрезки длиной Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основанием которых являются частичные промежутки длины h, а высотой отрезки длиной где i – сумма относительных частот значений выборки, попавших в i промежуток Площадь такой фигуры равна 1 Пример. В результате измерения напряжения в электросети получена выборка. Построить гистограмму частот, если число частичных промежутков равно 5

19: 218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216, 215, 220, 218, 224, 225, 219, 220, 227, 225, 221, 223, 220, 217, 219, 230, 222 218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216, 215, 220, 218, 224, 225, 219, 220, 227, 225, 221, 223, 220, 217, 219, 230, 222 n 24 Наибольшее значение – 230 Наименьшее значение – 215 Интервал: 230 – 215 15 Длина частичных промежутков: Составим таблицу:

20:

21:

22: Выборочные характеристики Для выборки объема n Выборочное статистическое ожидание (выборочное среднее) – это среднее арифметическое значений выборки Если выборка задана статистическим рядом, то

23: Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки от выборочного среднего Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки от выборочного среднего

24: Несмещенная выборочная дисперсия Несмещенная выборочная дисперсия

25:

Скачать презентацию


MirPpt.ru