Основы аудита презентация в формате PowerPoint - скачать бесплатно

Скачать презентацию на тему: "Основы аудита" с количеством слайдов в размере 33 страниц. У нас вы найдете презентацию на любую тему и для каждого класса школьной программы. Мы уверены, что наши слайды помогут найти вам свою аудиторию. Весь материал предоставлен бесплатно, в знак благодарности мы просим Вас поделиться ссылками в социальных сетях и по возможности добавьте наш сайт MirPpt.ru в закладки.

Содержание [Показать]

Нажмите для просмотра
Основы аудита

1: Основы аудита Доцент Дерягин В. В.

2: Аудиторский риск и его составляющие

3: Понятие аудиторского риска Аудиторский риск – субъективно определяемая аудитором вероятность признать по итогам аудиторской проверки, что: бухгалтерская отчётность может содержать не выявленные существенные искажения после подтверждения её достоверности или признать, что она содержит существенные искажения, когда на самом деле таких искажений в бухгалтерской отчётности нет.

5: Так что же такое риск ??? Риск – степень предполагаемой точности аудиторского утверждения. Риск аудиторской деятельности связан с теми ошибками, которые являются следствием специальных технических и технологических приёмов исследования данных бухгалтерского учёта, а чаще- первичного учёта

6: Причина возникновения риска При проведении аудита первичный материал весьма обширен, а время изучения его ограничено. В этом случае аудитор может исключить часть обследуемого материала, используя для этого принцип репрезентативного отбора каких-либо документов

8: При выборочном наблюдении необходимо понимание следующей терминологии: Генеральная совокупность (N) - вся совокупность единиц; Выборочная совокупность (n) - та часть генеральной совокупности, которая подвергается наблюдению: Выборочная средняя - среднее значение показателя в выборочной совокупности; Генеральная средняя – среднее значение признака в генеральной совокупности. Ошибка выборки – это величина отклонений от средней

9: И тогда: В этом случае объективно возникает риск ошибки, величина которого измеряется ошибкой репрезентативности (ошибкой выборки):

10: Учет вероятности ошибки Для корректировки величины ошибки на степень вероятности используется коэффициент доверия (Стьюдента)

11: Предельная ошибка: Величина предельной ошибки выборки будет равна произведению величины средней ошибки выборки, умноженной на коэффициент доверия

12: Пример расчета ошибки: В процессе исследования деятельности ЗАО «Альфа» была проведена выборочная проверка средней заработной платы. Было рассмотрено 24 лицевых счета работников, что составляет 20 от общего числа лицевых счетов сотрудников предприятия. В результате были получены следующие показатели:

13: Результаты выборки

14: Определить: Предельную ошибку выборки и предельный размер колебаний средней заработной платы в целом по предприятию (с вероятностью 0,954):

15: Расчеты (подсказываю): Средняя заработная плата (рассчитано преподавателем, можете проверить): 12250 рублей Дисперсия (рассчитано преподавателем, можете проверить): : σ2 6270833,33 рублей Число выборки – 24 человека Общая численность работников (генеральная совокупность) - 120 человек (по условию, в выборке было обследовано 20 работников

16: Ошибка выборки:

17: μх 457,20 рублей μх 457,20 рублей Предельная ошибка выборки при вероятности 0,954: Δх 457,2 2,0 914,4 рублей Данный результат означает, что заработная плата на предприятии колеблется в пределах: 914,4 рублей и составит от 11335,60 руб. до 13164,40 руб.

18: Для чего всё это нужно? Это необходимо для определения числа тех документов, которые аудитор должен изучить в процессе проверки!

19: Как определить это число? На основании заданной ошибки! Задавая предельный размер ошибки, аудитор может установить число документов в выборке

20: Резюме: Все эти формулы показывают, что при увеличении численности выборки снижается величина ошибки выборки, а следовательно, риск. И наоборот, с увеличением предполагаемой ошибки значительно уменьшается необходимый объем выборки.

21: Задача: Для определения среднего возраста 1200 сотрудников филиала необходимо провести выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. Предварительно установлено, что среднее квадратическое отклонение возраста сотрудников равно 10 годам. Сколько сотрудников надо обследовать, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 3 года.

22: Решение: t2 Р 0,954; σ 10 N 1200 Δх 3

23: Решение: 43 человека

24: Результат Таким образом, выборка численностью 43 человека обеспечит заданную точность при бесповторном отборе.

25: Риск выборки - это субъективно определяемая аудитором вероятность того, что его мнение по результатам проведения аудиторской выборки будет существенно отличаться от того, к которому он пришёл бы, полностью изучив всю проверяемую совокупность

26: Общий аудиторский риск: Общий аудиторский риск определяется как вероятность формирования неверного мнения и, как следствие, составление неправильного заключения по результатам проверки. Риск не может быть устранён полностью, поэтому в аудиторской практике установлен приемлемый уровень риска-5. Это означает, что пять из ста аудиторских заключений содержат неверные сведения по спорным вопросам.

27: Аудиторский риск может быть представлен следующей факторной моделью: АР НР х КР х ДР

28: Где: ДР АР/НР х КР. АР- аудиторский риск; НР- наследственный риск; КР- риск контроля; ДР- детекционный риск

29: НАСЛЕДСТВЕННЫЙ РИСК субъективно определяемая аудитором вероятность появления существенных искажений в данном бухгалтерском счёте, статье баланса, классе фактов хозяйственной деятельности, бухгалтерской отчётности экономического субъекта в целом до их выявления системой внутреннего контроля или при допущении, что внутренний контроль отсутствует

30: Значение НР аудитор обычно устанавливает НР на уровне 50 и выше

31: Риск контроля (РК) Это опасность не обнаружения существенных ошибок системой внутреннего контроля. Представляет собой оценку аудитором структуры внутрихозяйственного контроля с целью определения её эффективности при предотвращении или исправлении ошибок в учёте и отчётности.

32: Детекционный риск (ДР) Риск не обнаружения (детекционный) ДР – вероятность не выявления существенных ошибок, пропущенных системой внутреннего контроля, в процессе проведения аудиторских проверок. ДР – это риск, который аудитор желает определить на случай того, что он не сумеет найти материальные ошибки и пропуски во внешней отчетности при проведении им аудита. При этом предполагается, что структура внутреннего контроля не сможет выявить и исправить эти ошибки

33: К счастью, изучение дисциплины можно считать завершенным ! Готовимся к экзамену!!!

Скачать презентацию


MirPpt.ru