Основы Python презентация в формате PowerPoint - скачать бесплатно

Скачать презентацию на тему: "Основы Python" с количеством слайдов в размере 58 страниц. У нас вы найдете презентацию на любую тему и для каждого класса школьной программы. Мы уверены, что наши слайды помогут найти вам свою аудиторию. Весь материал предоставлен бесплатно, в знак благодарности мы просим Вас поделиться ссылками в социальных сетях и по возможности добавьте наш сайт MirPpt.ru в закладки.

Содержание [Показать]

Нажмите для просмотра
Основы Python

1: Основы Python Пакет NumPy

2: PIP: PIP Installs Packages sudo pip install packagename sudo pip uninstall packagename cd C:Python27Scripts pip install packagename pip uninstall packagename pip install numpy

3: Arrays – Numerical Python (Numpy) Списки

4: Numpy – N-dimensional Array manipulations

5: Numpy – Creating vectors From lists numpy. array – создание массива из списка значений

6: import numpy import numpy M numpy. array(1,2, 3, 4, 5,6, 7,8, dtypefloat) print M 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. print M. ndim 2 print M. shape (4, 2) print M. size 8 print len(M) 4 print numpy. sin(M) 0. 84147098 0. 90929743 0. 14112001 -0. 7568025 -0. 95892427 -0. 2794155 0. 6569866 0. 98935825

7: Numpy – Creating matrices

8: Numpy – Matrices use

9: Numpy – Creating arrays

10: Numpy – Creating arrays

11: Numpy – array creation and use

12: Numpy – array creation and use

13: Numpy – Creating arrays Чтение из файла

14: Numpy – Creating arrays Сохранение в файл

15: Numpy – Creating arrays

16: Numpy – array methods

17: Numpy – array methods - sorting

18: Numpy – array functions

19: Numpy – array operations

20: Numpy – arrays, matrices

21: Numpy – matrices

23: Plotting - matplotlib

24: Matplotlib. pyplot basic example

25: Matplotlib. pyplot basic example

27: Matplotlib. pyplot basic example

30: Matplotlib. pyplot example

31: Matplotlib. pyplot basic example

32: Matplotlib. pyplot basic example

33: import numpy as np import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt x np. arange(0. 0, 5. 0, 0. 1) plt. plot(x, x2, bo, labely x2) plt. plot(x, np. cos(2np. pix), r--, labely cos(2 pi x)) plt. legend(loc0,fancyboxTrue,shadowTrue,titleLegend) plt. xlabel(x) plt. ylabel(y) plt. title(title) plt. show()

34: Matplotlib. pyplot basic example

35: Matplotlib. pyplot basic example

36: Overwhelming annotation

37: Matplotlib. pyplot basic example

38: Matplotlib. pyplot basic example

41: Пакет SciPy

42: Генерация и визуализация случайных последовательностей Субмодуль numpy. random включает векторные версии нескольких различных генераторов случайных чисел.

43: Data Modeling and Fitting curvefit – метод, позволяющий аппроксимировать набор точек некоторой функциональной зависимостью, основанный на минимизации невязки

44: Data Modeling and Fitting curvefit – метод, позволяющий аппроксимировать набор точек некоторой функциональной зависимомтью, основанный на минимизации невязки

45: функция fsolve – решение уравнений функция fsolve – решение уравнений

46: Interpolation

47: Интегрирование

48: Интегрирование

49: Решение дифференциальных уравнений Функция odeint

50: Решение дифференциальных уравнений Функция integrate. odeint

51: Решение дифференциальных уравнений Функция integrate. odeint

52: Решение дифференциальных уравнений Функция integrate. odeint

53: На языке программирования Python для спектра звезды, полученного при наблюдениях в оптическом диапазоне (specstar. txt), определить температуру звезды, используя аппроксимацию спектра законом излучения черного тела. Построить исходный спектр и спектр АЧТ для полученных температуры и интенсивности. На языке программирования Python для спектра звезды, полученного при наблюдениях в оптическом диапазоне (specstar. txt), определить температуру звезды, используя аппроксимацию спектра законом излучения черного тела. Построить исходный спектр и спектр АЧТ для полученных температуры и интенсивности. В файле specstar. txt первая колонка соответствует длине волны A, вторая – интенсивности на данной длине волны.

54: GAIA DR2 http://gea. esac. esa. int/archive/

56: GAIA DR2

57: GAIA DR2

58: Numpy, matplotlib

Скачать презентацию


MirPpt.ru