1: Выделение лиц по цвету для постфильтрации ложных выделений после алгоритма Виола-Джонса
2: Некоторые подходы к выделению лиц по цвету Простой подход: Задать область в цветовом пространстве Если пиксель попадает внутрь этой области, – то он «лицевой» Если процент лицевых пикселей больше порога, то изображение – «лицо»
3: Какое выбрать цветовое пространство?
4: Как задать область в пространстве RGB
5: Улучшение простого подхода Несколько параллельно работающих областей: Задать несколько областей Посчитать процент лицевых пикселей для каждой области отдельно Если хотя бы один из них больше порога, то изображение – «лицо»
6: Улучшение простого подхода
7: Некоторые подходы к выделению лиц по цвету Вероятностный подход: Каждому элементу цветового пространства задать вероятность того, что он соответствует лицу 0P(R, G, B)
8: Как задавать вероятность?
9: Улучшение вероятностного подхода Несколько параллельно работающих распределений вероятности P(R,G,B) Задать несколько распределений Pi (R,G,B) Посчитать несколько сумм для каждого из Pi (R,G,B) Если хотя бы одна из этих сумм больше порога (у каждой суммы порог может быть свой), то изображение – «лицо»
10: Улучшение вероятностного подхода Использование пространственной информации
11: Выделение лиц по цвету для постфильтрации ложных выделений после алгоритма Виола-Джонса
